CPU / Memoryを含めたコンピュータ計算性能の総合的なベンチマーク試験のLinpack（リンパック）について記載します
実行が最も簡単なビルド済みLinpack実行方法を記述します
ただし、同時複数台で計算することはできないのでご注意ください（MPIが必要な場合はソースコードからのコンパイルが必要です）
Linpackダウンロード
ビルド済み（コンパイル済み）LinpackはこちらのURLからダウンロード可能です
「Intel Math Kernel Library (Intel MKL) Benchmarks Suite」と表示されます
一般的にはMKLと呼ばれている、Intel Math Kernerl LibraryでコンパイルされたLinpackの実行バイナリがダウンロード可能です
Windowsで実行する場合は、Windows用のバイナリをダウンロードしてください
Linpack (HPL) 実行
実行のためのマニュアルはこちらのURLも参考にしてください
フォルダを展開して、「benchmarks_2019¥windows¥mkl¥benchmarks¥linpack」フォルダまで移動しましょう
まず最初に、Linpackの実行パラメータとして計算サイズなどを「lininput_xeon64」を編集することで行いましょう
計算サイズは１コアでのシングルスレッド実行時に１０分ほど要する計算サイズであれば問題なくベンチマークとして成立すると思います
同じサイズで８コア実行すると大体１分半くらい、１６コアで実行すると４０秒位で完了させるサイズでまずは初めて見るくらいがちょうどいいです
（計算サイズはあとでいくらでも大きくできるので）
- lininput_xeon64 (デフォルト)
Sample data file lininput_xeon64. 15 # number of tests 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000 # problem sizes 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000 # leading dimensions 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 # times to run a test 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 # alignment values (in KBytes)
- lininput_xeon64 (変更後)
以下の内容に変更します。これで大体10GBメモリサイズくらいでフル計算した際に1コアあたり１０分程度の試験が実施できます
Sample data file lininput_xeon64. 1 # number of tests 30000 # problem sizes 30000 # leading dimensions 2 # times to run a test 4 # alignment values (in KBytes)
計算サイズを大きくしたい場合は、「Probrem Size」と「Leading dimensions」を大きくしていってください
最後に、実行ファイルの「runme_xeon64」を編集してください
- runme_xeon64.bat （デフォルト：編集前）
@echo off rem ============================================================================ rem Copyright 2001-2019 Intel Corporation. rem rem This software and the related documents are Intel copyrighted materials, rem and your use of them is governed by the express license under which they rem were provided to you (License). Unless the License provides otherwise, you rem may not use, modify, copy, publish, distribute, disclose or transmit this rem software or the related documents without Intel's prior written permission. rem rem This software and the related documents are provided as is, with no express rem or implied warranties, other than those that are expressly stated in the rem License. rem ============================================================================ echo This is a SAMPLE run script for running a shared-memory version of echo Intel(R) Distribution for LINPACK* Benchmark. Change it to refect echo the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc.. echo *Other names and brands may be claimed as the property of others. SETLOCAL rem Setting path to OpenMP library set PATH=..\..\..\redist\intel64\compiler;%PATH% set PATH=..\..\..\redist\intel64_win\compiler;%PATH% rem Setting up affinity for better threading performance set KMP_AFFINITY=nowarnings,compact,1,0,granularity=fine date /t time /t echo Running linpack_xeon64.exe. Output could be found in win_xeon64.txt. linpack_xeon64.exe lininput_xeon64 > win_xeon64.txt date /t >> win_xeon64.txt time /t >> win_xeon64.txt echo Done: date /t time /t ENDLOCAL
環境変数に、OMP_NUM_THREADS=XX を追加 して使用するコア数を指定します
- OMP_NUM_THREADS=1 なら、１コアで実行される
- OMP_NUM_THREADS=4 なら、４コアで実行される
OMP_NUM_THREADS=16 なら、１６コアで実行される
runme_xeon64.bat （環境変数に、OMP_NUM_THREADS=XX を追加）
set PATH=..\..\..\redist\intel64\compiler;%PATH% set PATH=..\..\..\redist\intel64_win\compiler;%PATH% rem Setting up affinity for better threading performance set KMP_AFFINITY=nowarnings,compact,1,0,granularity=fine OMP_NUM_THREADS=4 ＊こんな感じ
あとはコマンドプロンプトから「runme_xeon64.bat」を実行すればOKです
関連記事です
Windows HCI の S2D を手作りでセットアップする方法です
以上
